隨著 AI 加速融入醫療、金融、教育及公共服務，如何確保 AI 回答的可信任、資料安全，以及模型與系統的自主可控，已成為政府與企業推動 AI 應用的重要課題。
台智雲總經理吳漢章（Peter Wu）受邀參與《思想實驗室》節目專訪，從 AI 服務機器人的回答爭議出發，分享台智雲在主權 AI、在地模型優化及全棧式 AI 鑄造服務的實務經驗，深入探討企業導入 AI 時，在模型選擇、資料治理、資安合規、算力成本與系統部署等面向所面臨的挑戰。
可信任的 AI，不僅取決於模型本身的能力，更仰賴資料來源、領域知識驗證、系統設計與營運管理等環節的完整把關。 隨著 AI 推論需求持續成長，如何掌握關鍵算力與推論能力，不僅攸關企業的營運韌性，更將影響台灣 AI 產業的自主發展與長期競爭力。
台智雲致力於提供涵蓋 AI 算力基礎設施、模型、雲平台至產業應用的全棧式 AI 鑄造服務，協助政府與企業依據資料安全、效能及實際應用需求，打造自主可控、可信任且可持續運作的 AI 系統，加速主權 AI 從基礎建設走向產業落地。
▲ 觀看完整專訪，深入了解台智雲對主權 AI 發展與產業應用的觀察。