使用 AFS (AI Foundry Service) 打造企業專屬大語言模型
從 訓練優化 到 部署上線
協助企業一站式導入[企業專屬大語言模型]
AFS Pipeline 解決方案流程示意圖
企業應用串接外部資料
輕鬆整合LangChain、Flowise應用框架開發 快速搭建企業專屬應用
FFM(Formosa Foundation Model)可整合Langchain或Flowise，利用框架功能，使得與大語言模型交互更加便捷，並有助將[企業專屬大語言模型]和數據(例如：Stripe, SQL, PDF, CSV…等)構建到其他工作應用程式或是對接Google網路搜尋，協助企業輕鬆藉由台智雲的AFS(AI Foundry Service)創建、測試和部署專屬大語言模型。
企業知識管理智慧搜尋和快速摘要
透過文本相似度搜尋的問答方式 快速輸出最佳回應
藉由索引(Indexes)將資料文檔(例如：1份50頁的PDF檔)進行文本結構化：建立文本資料庫(Document)、文本拆分(Splits)、向量存放(VectorStores)、檢索(Retrievers)，比對當下詢問的問題的相近單筆或數筆答案，再透過大語言模型摘要能力，迅速提供最佳解，協助企業更快速且準確地獲取需要的資訊，減少不必要的查找時間和人力成本，讓知識共享更加順暢高效，實現企業知識管理的創新。
*應用場景圖僅供參考，請依專案實際情況和服務為準
更精確的企業財務、行銷和營運決策
檢視歷史資料和過往模式 進行結構化或非結構化的數值預測
企業可透過AFS訓練優化歷史資料和過往模式(例如：採購紀錄、顧客購買紀錄或設備維修紀錄)，開發[企業專屬大語言模型]來進行未來的需求與趨勢預測和建議(例如：採購項目預測/推薦、消費者購買行為預測/推薦，或設備維修成本/時間預測)，協助人員更有效地管理作業、控管資源和成本，提升銷量收益，有助企業營運決策和成長發展。
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應用案例
智能AI客服 / 助理
從罐頭訊息回應 → 擬真人流暢對答
使用AFS訓練企業內部大量資料及數據，降低人工作業時間，透過不斷優化[企業專屬大語言模型]，將過往作為迎賓、基本業務介紹或資料查詢的系統，升級為各產業領域專屬的智能AI客服/助理，能夠更自然流暢地解決用戶問題，提升服務處理效率及用戶滿意度，抓住更多潛客的心，大幅減少人力與時間的成本耗費。
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線上外撥銷售(Outbound Sales)系統
從售後回應服務 → 即時預測導購
透過對話內容與內/外步資料及時協作，針對消費者需求，幫助企業進行更快速準確的數據分析與發掘，動態預測使用者輪廓，生成即時且客製化的回應，消除人為偏見或失誤，打造更具溫度的客戶服務，有助將行銷效益和業務價值最大化，創造更極致的客戶體驗，提高客戶滿意度和忠誠度，強化企業競爭力。
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企業集團 OMO 場域應用
OMO全通路商模 → AI 2.0新零售服務生態系
透過AFS協助大型企業整合新零售OMO系統之龐大數據庫，串聯各場域和虛實通路，有效掌握全通路消費者輪廓與需求核心，[企業專屬大語言模型]可兼任行銷/營運/客服/銷售/產品即時生成協作智腦，全面提升客戶體驗與品牌價值，解決業務擴張而擴大的人力成本，讓人員可專注聚焦在高價值的開創型任務，創造全新的商業模式，加速企業投報率翻倍。
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企業Web應用整合大語言模型
透過AFS推論服務進行API呼叫
