讓 AI 從「背題」到「解題」:反洗錢(AML)實戰帶給我們的微調啟示
透過「反洗錢(AML)」案例,展現了台智雲如何讓 AI 從死背答案進化為具備邏輯推理的專家。文章記錄了從 LoRA 驗證、導入模型蒸餾,到使用思維鏈(CoT)與 GRPO 相對獎勵優化的過程,強調好模型並非單次訓練而成,而是依賴嚴謹的 Pipeline 持續「管理」與進化。這套工程哲學證明了唯有建立可視化且自動化的流程,AI 才能在法規嚴苛的專業場景中,轉化為穩定可靠的數位資產。
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