（9月2日，台北訊）美國高通公司（Qualcomm Incorporated）與華碩集團響應行政院「大南方新矽谷推動方案」的智慧健康產業落地方案，宣布共同合作推出首個專為社區藥師打造、可於本地端邊緣裝置運行、效能強大的AI助理「藥事AI Agent」計畫，並透過高通Qualcomm for Good公益計畫，結合華碩集團旗下台灣智慧雲端服務公司（台智雲）與台灣生醫大數據科技公司（台生科）的AI、生醫數據與產業生態系能力，共同投入技術、平台與資源，捐贈搭載「藥事AI Agent」的AI筆電等終端裝置，協助大南方嘉、南、高、屏各縣市逾50家示範藥局與藥師，強化用藥安全、提升效率與衛教推廣。
高通與華碩宣布合作 推動「藥事AI Agent」計畫正式啟動 閱讀全文 »
台智雲全面升級 TWAI Cloud，打造新世代 AI 雲平台，從 AI 算力走向 Full-Stack AI Cloud，串聯算力、雲端、模型、AI 平台與 Agent，協助政府與企業建立自主可控的 AI 能力
台智雲全面升級 TWAI Cloud，打造新世代 AI 雲平台 閱讀全文 »
台智雲誠摯邀請您蒞臨 2026 AI WAVE SHOW【主題館】。
本活動及論壇將分享台智雲 AFS Suite 如何協助企業打造主權 AI 平台，並透過 AI Hub、MyAgent 與 AI 超算加速器計畫，加速企業 AI 創新與產業應用。
2026 AI WAVE SHOW 7/30-8/1盛大登場，台智雲邀您參觀企業主權 AI 展區！ 閱讀全文 »
2026年 AI 已進化為能自主決策與執行複雜任務的 AI 代理（Agent），同時也引發成本暴增、資安威脅與合規壓力等結構性挑戰。企業面臨的不再只是技術導入，而是算力與風險控管的考驗。因此，企業不能只依賴個別的AI Agent，當務之急是建置「企業主權AI」全棧式架構，打造可治理、可擴展且能長期營運的核心大腦，才能真正突破發展痛點。
從龍蝦熱潮到企業主權 AI：為什麼企業需要的不只是 Agent？ 閱讀全文 »
台智雲（TWAI，7735）將於5月29日登錄興櫃。受惠於大型客戶對AI算力中心的強勁需求，2025年營收破25億、年增近兩倍，成功轉虧為盈。未來將持續深耕政府與企業「主權AI」需求，提供全棧式AI代工與算力服務，並積極拓展海外市場。
台智雲 5/29 登錄興櫃，引領台灣主權 AI 新紀元 閱讀全文 »
台灣智慧雲端服務股份有限公司宣布推出「AFS Suite (AI Foundry Service Suite)」 企業主權 AI 平台，象徵著企業 AI 市場正邁向「企業主權 AI 」新階段。AFS Suite 以台智雲既有 AI 基礎建設與主權 AI 能力為基礎，設計全棧式 AI 代工 (Full-Stack AI Foundry) 架構，透過算力、資料、模型到代理應用，協助企業打造安全、可治理、具擴充彈性，且能長期營運的 AI 系統能力。
主權 AI 新戰場！台智雲 AFS Suite 搶攻企業 AI 商機 閱讀全文 »
台智雲完成2.5億元增資，強化股東與資源整合，聚焦主權AI與全棧式AI基礎建設，布局全球市場。
台智雲2.5億增資到位 集結產業戰隊加速主權AI基建 閱讀全文 »
「2026智慧城市展暨淨零城市展」於今 (17) 日隆重登場，華碩集團以「AI City」為核心策略，集結各家智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧安防與永續治理等解決方案，透過五層式「AI City架構」─ 從主權算力、主權模型、平台、應用到創新層，結合產業生態系，完整勾勒可持續擴展的 AI 城市藍圖。
華碩引領 AI City 整城輸出模式，擘劃智慧城市新藍圖 閱讀全文 »
過去的智慧城市側重於數據收集與系統整合，使城市具備感知能力；而今導入 AI 技術後，城市進化到具備預測與決策的「思考」能力，能主動優化交通、能源與醫療等公共治理。在技術升級的同時，特別強調「主權 AI」的重要性，指出城市必須掌握自身的資料、算力與模型治理權，以確保安全、隱私與政策的自主性。最終，透過台灣智慧城市產業聯盟與科技龍頭的合作，展現出台灣從算力基礎到整城輸出的 AI 產業鏈實力，將 AI 視為鞏固國家競爭力與城市韌性的核心基礎建設。
2026 智慧城市展 | AI CITY：預見未來城市 閱讀全文 »
台智雲誠摯邀請您蒞臨 2026 智慧城市展【AI CITY 主題館】。這不只是一場展覽，更是全球首創以「城市級主權 AI 架構」為藍圖的未來預演。我們從主權算力、模型代工到城市應用，完整呈現 AI 如何真正賦能城市治理與產業轉型。
2026 智慧城市展暨淨零城市展 — 「AI CITY 主題館」盛大登場 閱讀全文 »
透過「反洗錢（AML）」案例，展現了台智雲如何讓 AI 從死背答案進化為具備邏輯推理的專家。文章記錄了從 LoRA 驗證、導入模型蒸餾，到使用思維鏈（CoT）與 GRPO 相對獎勵優化的過程，強調好模型並非單次訓練而成，而是依賴嚴謹的 Pipeline 持續「管理」與進化。這套工程哲學證明了唯有建立可視化且自動化的流程，AI 才能在法規嚴苛的專業場景中，轉化為穩定可靠的數位資產。
讓 AI 從「背題」到「解題」：反洗錢（AML）實戰帶給我們的微調啟示 閱讀全文 »
AI 演進拆解為三個里程碑：擅長純文字轉譯的 LLM、具備視覺感知能力的 MLLM，以及能拆解複雜邏輯並自我修正的 Reasoning Model。最新的技術未必是最佳方案，企業應根據「任務性質」精準配置腦力，從「懂語言」跨越到「會思考」，才能讓 AI 轉型真正落地生根。
從懂語言到會思考：解構 AI 模型進化的三大里程碑 閱讀全文 »
